OpenAI最新生图模型实测，网友直呼不如Nano Banana

\u003cP\u003e\u003cSTRONG\u003e智东西（公众号：zhidxcom）\u003c/STRONG\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003cSTRONG\u003e作者 | 陈骏达\u003c/STRONG\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003cSTRONG\u003e编辑 | 漠影\u003c/STRONG\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eOpenAI的Nano Banana Pro平替，来了？\u003c/P\u003e\u003cP\u003e智东西12月17日报道，今天，OpenAI推出了其新一代图像模型GPT Image 1.5。这一代模型具备更强的指令遵循，更精准的图像编辑，也能较好的保留细节，生成速度则来到上一代模型的4倍。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eOpenAI官方在宣传片中集中展示了模型能力，可以看到，GPT Image 1.5将图中人物准确地融入了太空、雨林等不同背景，还在手绘、毛毡等不同风格间保持了人物一致性。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e与此同时，OpenAI还在ChatGPT中推出了独立的图像生成板块，提供各种模板、风格，让创作更为便捷\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e这些更新解锁了不少新玩法。OpenAI创始人兼CEO Sam Altman晒出了自己用GPT Image 1.5打造的“消防员写真年历”。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e不过，有网友发现图中的日历根本不准，还有好多网友劝Altman赶紧把这有点辣眼睛的照片删了。ChatGPT的官方账号实在忍不住，直接用GPT Image 1.5给Altman穿上了T恤衫。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003eOpenAI\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e官方暂时没有公布任何基准测试，不过在权威大模型测评网站Artificial Analysis上，GPT Image 1.5登顶文生图和图像编辑两大榜单，均超越了谷歌的Nano Banana Pro。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_4--\u003e\u003c/P\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003c!--MID_AD_V1_0--\u003e\u003cP\u003e在LMArena大模型竞技场上，GPT Image 1.5同样霸榜文生图和图像编辑两大榜单。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_5--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5按token定价，价格取决于分辨率和质量设置。高质量一百万像素图像的价格约为每千张133美元，低质量每千张9美元。所有ChatGPT用户今天都能用上这款模型，其API也已经同步推出。\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5的技术实力究竟如何？发布后，已有不少网友对比了GPT Image 1.5与Nano Banana Pro的生成效果，智东西也对两款模型的能力进行了体验。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e我们的感受与许多网友类似：虽然GPT Image 1.5是一款不错的图像生成模型，但它在真实度和细节准确度上，似乎仍与Nano Banana Pro存在明显可感的差距。\u003c/P\u003e\u003cH2\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e一、生成效果“油腻感”明显，网友直呼不如Nano Banana\u003c/H2\u003e\u003cP\u003e首先来看看GPT Image 1.5的文生图能力。我们的第一则提示词考察了模型在复杂场景和多主体关系下的表现：\u003c/P\u003e\u003cP\u003e一幅超写实风格的画面：雨夜的东京街头，霓虹灯映照在湿漉漉的路面上。前景是一位穿着透明雨衣的年轻女性，手持发光的全息伞；中景有一辆正在缓慢行驶的出租车，车窗内可见司机的侧脸；背景是高楼林立的城市天际线与模糊的人群。电影感构图，浅景深，4K细节。\u003c/P\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003c!--MID_AD_V1_1--\u003e\u003cP\u003e在生成速度上，Nano Banana Pro更胜一筹，耗时大概15秒完成输出，这包括其思考的过程。可以看到，Nano Banana Pro对复杂提示词中的细节做到了准确还原，不过没有理解“发光的全息伞”这一细节。画面中，出租车和街道的细节都做到了准确的还原。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_6--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e随后GPT Image 1.5也给出了生成结果，第一眼我们就能感受到明显的“AI味儿”。GPT Image 1.5的画风十分“油腻”，饱和度拉得很高。对于我们明确要求的“车窗内可见司机的侧脸”，GPT Image 1.5做了模糊化处理。人物和背景的融合也并不自然，给人一种处于两个图层的感觉。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_7--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e如果仔细看，还能发现图中角色右手只有四个手指，这种基础的人体错误对一款2025年的生图模型来说，实在有点不应该了。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e接下来的提示词，主要考察模型在风格迁移和语义约束方面的表现：\u003c/P\u003e\u003cP\u003e用梵高《星空》的笔触和色彩风格，描绘一座未来主义太空站的内部大厅：巨大的弧形玻璃窗外是旋转的星云和行星，室内有三名宇航员正在低重力环境中漂浮操作全息界面。保持强烈旋涡状笔触，但结构清晰、物体可辨。\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5的生成依旧还是慢了半拍，不过这次我们先来看看其效果：虽然画面内容基本准确，但在最关键的强烈旋涡状笔触和色彩风格上，可以说是差强人意，与梵高《星空》原作的区别十分明显。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_8--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eNano Banana Pro的生成结果如下。可以看到，在保证细节准确的前提下，模型准确还原了梵高《星空》的画风，色彩风格也更为接近原作。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_9--\u003e\u003c/P\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003c!--MID_AD_V1_2--\u003e\u003cP\u003e这则提示词主要考察细节一致性，画面的视角也是非常规视角，能体现模型在边缘场景的能力：\u003c/P\u003e\u003cP\u003e从猫的第一人称视角看到的画面：清晨的厨房，阳光从窗户斜射进来，桌面上有一杯正在冒热气的咖啡和一块咬过的面包。画面下方隐约可见猫的前爪和胡须边缘，广角镜头，温暖色调，生活摄影风格，高细节真实质感。\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5在这种边缘场景出现了很严重的崩坏。首先，猫只有半张脸长了胡子，鼻子等细节全部丢失了，让人一时无法辨认这是猫脸还是一个小毛球。此外，对背景的虚化其实让图像的真实感更差了。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_10--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eNano Banana Pro的生成结果如下，凭画面能一眼判断这是我们要求的猫猫第一视角，光影还原度和细节呈现也符合我们的要求。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_11--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e也有不少网友分享了对比实测的效果。同样为人物肖像，左侧由GPT Image 1.5生成的画面中，人物的头部过大，光影效果的日常感要差一些。Nano Banana Pro的生成结果虽然面部打光有点不足，窗子有点过曝，不过正是这种瑕疵让图像的真实感更好。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_12--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e分享这一生成结果的网友称：OpenAI彻底完了。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_13--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e不过，也有网友补充道，如果在发给GPT Image 1.5提示词里加入“未经处理的iPhone照片”、“低饱和度颜色配置文件”等要求，就能让其效果更为真实。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_14--\u003e\u003c/P\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003c!--MID_AD_V1_3--\u003e\u003cP\u003eAI博主Heisenberg分享了最近很火的巨人特效，他认为，相比之下，Nano Banana Pro的结果要自然得多。在细节方面，GPT Image 1.5出现了许多Bug，比如左侧两辆汽车直接面对面行驶，道路上的白线断断续续，Altman的手也显得过大了。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_15--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e我们还测试了GPT Image 1.5生成中文的能力。在前几个字模型还保持了相对的准确度，但在之后就出现了诸多错误。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_16--\u003e\u003c/P\u003e\u003cH2\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e二、支持多元素融合、编辑，提供预制风格化模板\u003c/H2\u003e\u003cP\u003e目前，GPT Image 1.5一天内提供大约5次的免费试用机会，在图像编辑任务上，我们未能进行实测。不过，OpenAI在其官方博客中分享了不少案例。\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5支持多元素融合，比如下图就把OpenAI的两位高管和一只狗融合到了同一画面里，提示词要求显示出他们在生日派对上觉得很无聊，画风限定为2000年代的胶片风。不过，对于胶片风的还原，这一画面做得并不到位。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_17--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e下图则体现了GPT Image 1.5在元素替换方面的表现，提示词要求把左图人物的上衣变成红色，帽子变成黄色，限速改为15，卡车变成消防车，这些都得到了不错的还原。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_18--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003eGPT Image 1.5还支持多样的风格迁移，有些风格只要使用预设的模板就行。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e比如，可以把OpenAI的发布会，打造成老派黄金时代好莱坞电影海报风格。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_19--\u003e\u003c/P\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003c!--MID_AD_V1_4--\u003e\u003cP\u003e把Altman的证件照变成80年代VHS健身教练风格。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_20--\u003e\u003c/P\u003e\u003cP\u003e或是把Altman放进2000年娃娃游戏的换装界面，所有环境都是粉色的。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e\u003c!--IMG_21--\u003e\u003c/P\u003e\u003cH2\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e结语：产品体验领先，模型上限仍待追赶\u003c/H2\u003e\u003cP\u003e综合来看，在Nano Banana系列模型已经拉高用户预期的前提下，GPT Image 1.5并不是一次颠覆式的飞跃。它在指令遵循、多元素编辑、风格模板化和产品化体验上，确实体现了OpenAI一贯擅长的产品思维。尤其是深度融入ChatGPT并推出独立板块之后，图像生成的门槛被进一步拉低，创作流程也更加顺滑。\u003c/P\u003e\u003cP\u003e但从纯模型能力层面来看，GPT Image 1.5与Nano Banana Pro之间仍然存在肉眼可见的差距：真实感不足、细节稳定性偏弱、人体结构和复杂视角下的失误，都会在高要求场景中被迅速放大。GPT Image 1.5能否获得市场认可，仍有待观察。\u003c/P\u003e

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深度观察

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